昆明理工大学

关于拟提名2019年度云南省科学技术奖候选项目的公示

发布时间:2019-05-24  |   访问量: 返回首页

为做好2019年度云南省科学技术奖励提名工作,完善科技奖励的社会监督工作,确保科技成果奖励的公正性,根据《云南省科学技术奖励办法》(云南省人民政府令第157号)、《云南省人民政府办公厅关于印发云南省深化科技奖励制度改革实施方案的通知》(云政办函〔2018〕98号)等相关文件规定及《云南省科技厅关于2019年度云南省科学技术奖提名工作的通知》(云科奖发〔20191)的相关要求现对以下项目的基本情况、项目简介、候选人及候选单位对项目的贡献情况(推广应用情况)、获得知识产权情况、项目曾获科技奖励情况等信息予以公示,公示期为8天(2019年524-2019年531日)。

公示期间任何对公示内容有异议的单位或个人,请在公示期内实名并提供书面材料向科学技术院反映

 

联系人: 科学技术院  李老师

联系电话:0871-65916002

联系邮箱:kmustzhb@163.com

                               昆明理工大学

                                2019年524

一、项目基本情况

项目名称:电力全数据资产服务中心智能构建关键技术研究与应用

主要完成人:林宝德,张叶,周兴东, 吴波,马文,赵志宇,胡永华,黄祖源,张新阳,李申章,张梅,苏文伟,耿贞伟,李英娜,张浩

主要完成单位:云南电网有限责任公司信息中心

              阿里云计算有限公司

              御数坊(北京)科技咨询有限公司

              昆明理工大学

              昆明能讯科技有限责任公司

提名单位:云南电网有限责任公司

拟提名情况:云南省科技进步奖

 

二、项目简介

本项目属于电力大数据领域。

电力大数据资产服务中心是实现“数字中国”、“智慧电网”的必要IT技术支撑平台。采用传统的大数据中心构建方法,时间周期长、构建过程自动化程度不高、规范性和可控性差、建成后应用效果不佳。主要原因是:大批量、多批次的数据采集作业吞吐率、实时性不足,构建的标准元数据知识图谱全面性、真实性较差,数据开放共享的安全管控粒度较粗。

项目在电力大数据采集能力提升、自动化数据建模与融合、自动化数据安全定级方面进行了研究和应用。1)针对电网大数据中心采集数据的高时效、异构、多源、海量的特点,提出了松耦合变频的的数据采集技术,实现了对源系统的无干扰采集,解决了电网大数据中心海量异构多源数据的采集传输的性能问题。2)针对电网信息系统数据格式复杂,数据仓库建设需要大量人工干预的问题,提出了融合电力CIM模型的基于交叉映射矩阵的电力标准元数据知识图谱构建技术,基于动态聚类和二元靶向系数的杰卡德相似度算法的电网多态数据智能匹配融合技术。实现数据识别、建模、匹配的全流程自动化。3)针对电力大数据安全管控与共享的问题,围绕发、输、变、配、用核心业务和电力数据安全等级标准,构建了电网行业数据安全特征词库,基于深度神经网络提出基于权重优先的贝叶斯概率算法优化的神经网络安全等级分类模型,实现了数据资产在多安全特征情境下的数据安全等级分类。

项目获得授权发明专利4项,软件著作权6项,编写团标1项,发表论文10篇(其中EI收录2篇、中文核心4篇),编写企业标准1项。建成了204台服务器规模的云南电力大数据中心,数据量533.79TB,数据抽取频率最快1分钟级,管理元数据5.75万项,电动汽车、线损分析等7个应用成功上线。

项目提出了一套电力全数据资产服务中心智能构建技术架构,降低了中心构建的成本和风险,提升了中心建设的规范性和可控性,推动了电力智慧大数据应用的落地。中心智能构建技术为同类企业提供了快速实现“互联网+”和数字化兴企的技术通道,中心为区域内社会团体和个人提供了数字化应用支撑,项目推动了“数字中国”、“智慧电网”建设发展。

 

三、候选人对项目的贡献情况

1)林宝德(云南电网有限责任公司信息中心)

在项目建设中,解决全数据资产服务中心构建过程中面临的难点和痛点,全面提升数据智能采集效率,构建标准元数据知识图谱并实现数据自动映射,实现全数据资产快速安全定级。降低了中心构建的成本和风险,提升了中心建设的规范性和可控性,推动了电力智慧大数据应用的落地。

2)张叶(云南电网有限责任公司科信部) 

长期坚持协调业务部门数据上云工作,将公司全业务域的数据进行全量及增量采集,同时对组织项目组外部数据(国民经济、环境气象等)进行采集,以数据库直连、SOA集成等方式进行数据同步,统一存储至“大数据平台”。有效指导、规范了数据仓库和数据集市的元数据建设。

3)周兴东(云南电网有限责任公司信息中心)

助力企业通过较低成本快速建成私有大数据服务中心,缩短从传统IT模式向“数据+服务”模式的迁移周期,从而更加迅速的释放大数据应用带来的生产力。在项目建设过程中提出了指导性意见。

4)吴波(云南电网有限责任公司科技信息部)

实现了公司200万项数据的列级安全分级定级,人工数据安全分级定级工作量节省35%,自动分级定级的准确率达到95%以上。并参与了电力标准元数据智能图谱构建平台的构建。

5)马文(云南电网有限责任公司信息中心)

面向电力业务时延要求,提出在运行峰值、采集频率约束条件下的非侵入式数据负载均衡采集模型,解决了电网大数据中心海量异构多源数据的采集传输的性能问题。

6)赵志宇(云南电网公司科信部)

完成了项目的规划设计提供研究目标方案,以及云大一体化平台研究开发的平台技术选型等重要工作。对项目的建设作出了指导、指明了技术的研究方向。针对电网信息系统数据格式复杂,数据仓库建设需要大量人工干预的问题,提出并研发了面向电网业务领域知识图谱的半监督全量数据标签构建技术。

7)胡永华(云南电网有限责任公司科信部)

参与决策了项目规划设计的项目实施技术方案可行。基于云南电网电力大数据中心数据基础,依托云计算和大数据技术,利用云平台大数据开发套件,指导构建了新一代智慧电力大数据服务工厂。并对项目的顺利开展提供了公司制度支撑,监督的执行过程,为项目的按时按质按量交付做出了贡献。

8)黄祖源(云南电网有限责任公司信息中心)

提出了非浸入式的采集技术,通过源业务系统运行产生的数据库日志、归档文件等的数据,离岸进行解析压缩和传输,数据采集不会增加源系统造成额外负载,实现了对源系统的无干扰采集。

9)张新阳(云南电网有限责任公司信息中心)

提出“T(Time)+1”基于时序的差量数据采集方法,通过大数据集合上下文差量计算定位采集数据的缺项,实现基于时间序列和最小二乘发的数据补齐,进一步提高了大数据中心数据的完整性。

10)李申章(云南电网有限责任公司信息中心)

针对电网信息系统数据格式复杂,数据仓库建设需要大量人工干预的问题,提出并研发了面向电网业务领域知识图谱的半监督全量数据标签构建技术。实现数据识别、建模、匹配的全流程自动化。

11)张梅(云南电网有限责任公司信息中心)

开展项目知识成果的申报,进行项目的全方面管控,统筹协调项目的推进工作,保障项目的按时按质按量的交付以及。并在智能数据采集组件研发中,进行源系统数据采集。

12)苏文伟(云南电网有限责任公司信息中心)

提出了融合电力CIM模型的基于交叉映射矩阵的电力标准元数据知识图谱构建技术,基于动态聚类和二元靶向系数的杰卡德相似度算法的电网多态数据智能匹配融合技术。

13)耿贞伟(云南电网有限责任公司信息中心)

针对电力大数据安全管控与共享的问题,围绕发、输、变、配、用核心业务和电力数据安全等级标准,采用人工标注与机器学习算法相结合方法,构建了电网行业数据安全特征词库。

14)李英娜(昆明理工大学)

大数据算法分析与验证,参与了标准元数据知识图谱,研究不同粒度、不同要求的多源异构电力数据的集成和融合,构建了一套标准的元数据模型,元数据模型遵循IEC标准的CIM模型规范。

15)张浩(云南电网有限责任公司)

推进了大数据试点应用的开展,通过本项目研究成果在大理供电局的示范应用,从根本上改变了大理供电局原有线损管理工作方式。

 

四、候选单位对项目的贡献情况

1)云南电网有限责任公司信息中心

主导完成了软硬件平台搭建、数据采集与存储、数据主副本自动映射数据开放共享安全定级、数据服务构建,研发了自动“双调”的数据采集组件、电力标准元数据知识图谱自动构建组件、数据主副本映射组件、数据安全自动定级组件。通过本项目研究总结出一套行之有效的大数据中心快速构建技术架构,解决全数据资产服务中心构建过程中面临的难点和痛点,全面提升数据智能采集效率,构建标准元数据知识图谱并实现数据自动映射,实现全数据资产快速安全定级。

2)阿里云计算公司

参与了数据服务构建,提供云计算和大数据技术的支持,助力完成快速数据加工、服务接口接入。提供云平台服务,并利用云平台大数据开发套件,实现数据快速开发,实现服务治理的平台支撑,实现统一数据开放共享平台。

3)御数坊(北京)科技咨询有限公司

参与了数据安全定级平台构建、研发数据安全定级工具,数据治理体系构建。主要研发了数据资产安全定级分类平台,实现了全数据资产的快速自动化安全分级分类,保障了数据开放共享中不出现权限错配和共享失控,从根源上减少了数据泄漏等大数据安全问题。

4)昆明理工大学

在项目的建设过程中提供有效的理论支持。参与了标准元数据知识图谱,研究不同粒度、不同要求的多源异构电力数据的集成和融合,构建了一套标准的元数据模型,元数据模型遵循IEC标准的CIM模型规范。

5)昆明能讯科技有限责任公司

参与了电力大数据采集、自动化数据建模与融合等方面的研发和应用实施,针对电网大数据中心采集数据的高时效、异构、多源、海量的特点,结合成果的非浸入式“双调”数据采集技术提供数据支撑,在电网大数据中心海量异构多源数据的采集传输问题方面提供了技术验证及应用实施等工作,参与完成数据识别、建模、匹配等全流程自动化的研发实施。

 

五、项目推广应用情况

通过本项目研究成果在信息中心、电力客户服务中心、玉溪和大理供电局等单位的示范应用,将公司全业务域(管理信息化、计量自动化、调度自动化)的数据进行全量及增量采集,同时对外部数据(国民经济、环境气象等)进行采集,以数据库直连、SOA集成、文件格式、录入导入等方式进行数据同步,统一存储至“大数据平台”。以多个系统的业务元数据为基础,将ECIM原有的标准元数据项属性进行扩展,形成覆盖电力九大业务域的标准元数据图谱,有效指导、规范了数据仓库和数据集市的元数据建设。实现了公司200万项数据的列级安全分级定级,人工数据安全分级定级工作量节省35%,自动分级定级的准确率达到95%以上。有效避免重复数据安全问题带来的信息、数据事故12次,降低成本18*120=2100万元以上。从根本上改变了供电局原有的线损管理方式,实现了从月线损到日线损的跨越。通过对电网客户进行画像,敏锐察觉客户诉求,为客户提供定制化的优质服务。

 

六、获得知识产权情况

1)软著名称:业务监测展现平台V1.0,申请号2018SR913214,申请标识3242309

2)软著名称:业务监测开发设计平台V1.0,申请号2018SR917401,申请标识3246496

3)软著名称:电力时态GIS基态修正模型数据库系统,申请号2018SR571157,申请标识2900252

4)软著名称:云南电网容器平台管理系统,申请号2017SR241107,申请标识1826391

5)软著名称:基于云南电网调度数据的增量解析系统V1.0,申请号2018SR479431,申请标识2808526

6)软著名称:DCOS在云管理平台中的应用系统,申请号申请号2018SR546836,申请标识2875931

7)专利名称:一种基于数据库的异构型数据批量同步方法,发明专利,申请号ZL201510749519.4,申请标识3011799

8)专利名称:一种基于多细节层次三维地图数据处理方法,发明专利,申请号ZL201510979549.4,申请标识2917102

9)专利名称:基于探针技术的资源池故障诊断与定位处理方法,发明专利,申请号ZL201510423410.1,申请标识3192001

10)专利名称:一种面向应用的SDN网络策略控制方法,发明专利,申请号ZL201510344547.8,申请标识2799469

11)专利名称:一种基于卷积神经网络的文本数据无监督聚类方法,发明专利,申请号201811273934.7,申请标识2018103001445010

12)专利名称:一种基于大数据的信息采集系统,发明专利,申请号201821777331.6,申请标识2018103101380030

13)专利名称:基于电网标准统一信息模型的数据处理装置和方法,发明专利,申请号201810993651.3,申请标识201808291304130

14)专利名称:一种基于CIM模型建立电网大数据仓库的方法,发明专利,申请号201810993639.2,申请标识2018082901304010

15)专利名称:电网统一信息模型的数据处理装置和方法,发明专利,申请号20180993123.2,申请标识2018082901243590

 

七、曾获奖情况

获得2018年云南电网公司科技进步一等奖。